Thị trường chứng khoán có lẽ là một trong những nơi khó loại bỏ cảm xúc nhất. Một phiên tăng mạnh có thể khiến nhà đầu tư sợ bỏ lỡ cơ hội, trong khi vài phiên giảm liên tiếp lại dễ dẫn đến quyết định bán ra chỉ vì tâm lý. Với một thị trường có tỷ trọng nhà đầu tư cá nhân lớn như Việt Nam, bài toán vì thế không đơn thuần là tìm thêm thông tin, mà còn là biến lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày thành những quyết định có quy tắc và có thể kiểm chứng.

Đó là hướng đi mà TechProfit theo đuổi từ năm 2017. Thay vì xây dựng một chatbot tài chính để trả lời câu hỏi, sản phẩm đưa AI vào phía sau quá trình phân tích: thu thập và chuẩn hóa dữ liệu, tìm kiếm mẫu hình, tối ưu chiến lược, sinh tín hiệu mua – bán và quản trị rủi ro. Theo hồ sơ đề cử Better Choice Awards 2026, hệ thống được phát triển bởi đội ngũ kỹ sư dữ liệu, chuyên gia định lượng và chuyên gia thị trường trong nước, với công nghệ lõi thuộc sở hữu của pháp nhân Việt Nam.

Hơn 10 năm dữ liệu để hiểu một thị trường rất riêng

Điểm đáng chú ý đầu tiên của TechProfit nằm ở dữ liệu với hệ thống sử dụng hơn 10 năm dữ liệu lịch sử của thị trường chứng khoán Việt Nam, bao gồm giá, khối lượng, báo cáo tài chính doanh nghiệp và các chỉ số kinh tế vĩ mô. Khối dữ liệu được thu thập, làm sạch và chuẩn hóa liên tục để phục vụ việc xây dựng cũng như tối ưu mô hình.

Điều này có ý nghĩa bởi một thuật toán dùng tốt ở thị trường khác chưa chắc có thể mang nguyên trạng sang Việt Nam. Biên độ giá, cơ chế giao dịch, đặc điểm thanh khoản hay hành vi của nhóm nhà đầu tư cá nhân đều tạo nên những điều kiện riêng. TechProfit cho biết engine của họ không áp một bộ tham số giống nhau lên toàn bộ thị trường, mà có khả năng tối ưu riêng cho từng mã cổ phiếu.

Như sản phẩm Quant Trading của TechProfit sử dụng phương pháp phân tích định lượng kết hợp Machine Learning, với danh sách cổ phiếu đầu vào còn được sàng lọc dựa trên những yếu tố như thanh khoản, vốn hóa và cung - cầu. Các thuật toán cũng được thiết kế dựa trên xu hướng của từng cổ phiếu thay vì chỉ nhìn vào biến động chung của VN-Index. Đây cũng là điểm làm rõ chữ “AI” trong sản phẩm. AI không xuất hiện dưới dạng một giao diện trò chuyện dễ nhìn thấy, mà nằm ở lớp xử lý dữ liệu và hỗ trợ xây dựng các mô hình định lượng phía sau.

Không chỉ tìm điểm mua, AI còn phải biết khi nào nên dừng

Phiên bản hiện tại của TechProfit sử dụng 5 nhóm mô hình sinh tín hiệu, gồm TP Explosion, MA & Bottoms, Double Bottom Breakout, Cross MA và Trend Continuation. Mỗi mô hình được xây dựng để nhận diện một trạng thái hoặc kiểu vận động khác nhau của cổ phiếu. Người dùng không nhất thiết phải hiểu toàn bộ thuật toán bên trong để sử dụng. Hệ thống đưa ra những thông tin trực tiếp hơn như điểm vào, điểm ra và ngưỡng cắt lỗ. Chẳng hạn, TP Explosion hướng tới việc tìm kiếm cổ phiếu trải qua quá trình tích lũy trước khi xuất hiện sự gia tăng đồng thời về giá và khối lượng; trong khi các chiến lược khác tập trung vào vùng đáy, giao cắt đường trung bình hoặc sự tiếp diễn của xu hướng.

Nhưng điểm đáng nói hơn lại nằm ở quản trị rủi ro. TechProfit áp dụng các quy tắc như stop-loss, trailing stop và drawdown theo từng chiến lược. Khi điều kiện thị trường không thuận lợi, tần suất tín hiệu cũng có thể giảm xuống thay vì buộc hệ thống phải liên tục tìm cơ hội giao dịch. TechProfit cũng lưu ý rõ các tín hiệu chỉ mang tính tham khảo và quyết định giao dịch cuối cùng thuộc về nhà đầu tư.

Cách tiếp cận này giúp vai trò của AI được đặt đúng chỗ: không phải một “cỗ máy đoán giá cổ phiếu”, mà là công cụ giúp biến quá trình ra quyết định thành một chuỗi nguyên tắc có dữ liệu và kỷ luật hơn.

Hơn 5.000 tín hiệu và một cách kiểm chứng khá khác biệt

Một mô hình giao dịch có thể cho kết quả rất đẹp khi nhìn lại dữ liệu quá khứ. Vì vậy, bài toán khó hơn là chứng minh nó hoạt động thế nào khi gặp những dữ liệu chưa từng biết trước. TechProfit cho biết quá trình kiểm chứng được chia thành ba tầng. Backtest sử dụng dữ liệu lịch sử để xây dựng và tối ưu tham số. Forward test chạy trên dữ liệu chưa dùng trong quá trình huấn luyện nhằm kiểm tra nguy cơ overfitting. Cuối cùng là live trading, nơi tín hiệu được phát theo thời gian thực và lưu lại để không thể thay đổi kết quả sau khi thị trường đã diễn ra.

Từ năm 2021 đến đầu tháng 9/2026, hệ thống đã tích lũy hơn 5.000 tín hiệu thực tế, bao gồm cả những dự báo đúng lẫn sai. Đây đồng thời trở thành lớp dữ liệu phản hồi để tiếp tục đánh giá và điều chỉnh mô hình theo thời gian. Điểm đáng chú ý là lịch sử tín hiệu của từng thuật toán hiện có khu vực tra cứu trên nền tảng giao dịch của TechProfit, với các trường như mã cổ phiếu, ngày mua, giá mua, ngày bán, giá đóng và tỷ suất lợi nhuận. Nền tảng đồng thời công khai tuyên bố miễn trừ trách nhiệm, nhấn mạnh thông tin không phải lời mời hay khuyến nghị mua bán chứng khoán. Với một sản phẩm AI tài chính, tính minh bạch này có lẽ còn quan trọng hơn việc chỉ đưa ra một con số độ chính xác.

Từ công cụ cho nhà đầu tư cá nhân đến nền tảng cho tổ chức

TechProfit không còn dừng ở một thử nghiệm công nghệ. Hồ sơ cho biết sản phẩm đã thương mại hóa theo mô hình thuê bao từ năm 2021, vận hành song song bộ công cụ phân tích tại TechProfit.vn và hệ thống thuật toán tại trading.techprofit.vn. Nền tảng còn có API và khả năng tùy biến auto-trade cho khách hàng tổ chức.

Cộng đồng TechProfit hiện có khoảng 20.000 nhà đầu tư; đồng thời có hai công ty chứng khoán là TPS và TVS đang hợp tác triển khai hoặc pilot thuật toán và tín hiệu thị trường. TechProfit cũng khai báo quan hệ thương mại với nhiều công ty chứng khoán khác. Các con số về quy mô đối tác này hiện chủ yếu dựa trên hồ sơ đề cử, nên cần được hiểu khác với việc toàn bộ các đối tác đều đang sử dụng trực tiếp công nghệ AI của TechProfit.

Ở phía người dùng phổ thông, nền tảng hiện còn cung cấp bộ lọc cho phép kết hợp các yếu tố kỹ thuật và cơ bản như MA, MACD, RSI, Bollinger Bands, Ichimoku, thanh khoản hay giá. Điều này cho thấy sản phẩm đang được xây dựng như một bộ công cụ hỗ trợ quyết định rộng hơn thay vì chỉ cung cấp một danh sách tín hiệu mua bán.

Một cách khác để nhìn về AI Make in Vietnam

AI Make in Vietnam không nhất thiết phải là một mô hình ngôn ngữ lớn hay trợ lý có thể trò chuyện bằng tiếng Việt. TechProfit cho thấy một hướng khác: AI được âm thầm đặt phía sau một bài toán chuyên ngành, nơi dữ liệu và hiểu biết về thị trường địa phương mới là yếu tố quyết định.

Sau gần một thập kỷ phát triển, hệ thống đã tích lũy hơn 10 năm dữ liệu chứng khoán Việt Nam, hàng nghìn tín hiệu vận hành thực tế và một chuỗi công nghệ từ xử lý dữ liệu, backtest, tối ưu tham số đến sinh tín hiệu và quản trị rủi ro. Quan trọng hơn, những thành phần này được phát triển để giải quyết trực tiếp đặc thù của thị trường trong nước.

Chính sự kết hợp giữa công nghệ do đội ngũ Việt phát triển, dữ liệu Việt Nam và khả năng đưa AI vào một nhu cầu sử dụng thực tế giúp TechProfit trở thành một ứng viên đáng chú ý của hạng mục “Sản phẩm AI Make in Vietnam tiêu biểu” tại Better Choice Awards 2026. Ở đây, sức nặng của sản phẩm không nằm ở lời hứa rằng AI có thể dự đoán tương lai, mà ở việc dùng dữ liệu và máy học để giúp một quyết định vốn nhiều cảm xúc trở nên có phương pháp, có giới hạn rủi ro và có khả năng kiểm chứng hơn.